59.基于机器学习的在线教育决策支持系统设计（论文）

《Lecture notes of the institute for computer sciences》 2021.08

梁少林（四川文理学院）

梁欢伟（四川文理学院）

作品展示：

鉴于传统在线教育决策系统中用户数量的增加，远距离通信难以保持较高的实用性。为此，提出一种基于机器学习的在线教育决策支持系统的设计。在硬件设计上，嵌入式SRAM设计为系统芯片的缓存，RS232作为主通信芯片;在软件设计中，基于多用户在线教育，设计在线教育支持关系模型，基于该模型实现多目标在线教育决策。实验结果表明，所设计的基于机器学习的在线教育决策支持系统具有稳定的远距离通信、较高的最大资源利用率，提高了实用性。基于机器学习的在线教育决策支持系统是一个全面的计算机系统和相关工具包，可帮助管理人员做出决策和解决问题。它是一个具有人机交互界面和具有决策属性的半结构化主体的PC应用程序管理系统。其最终目的是通过提供管理所需的特定信息来改进决策过程，它是通过将管理信息系统发展到更高层次而产生的高级信息管理系统。